由于自然環境比較復雜,條件導致采集到的圖像背景復雜的身體本身,如汽車制造商標志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導游停車場停車誘導系統,在一些可以看到一個大型停車場路口停車顯示,屏幕會在停車場的其余部分顯示多少車位。
近年來,車牌識別系統的技術日趨成熟,并在很多地方得到了應用。在停車場管理系統中,應用了識別、藍牙識別和的視頻車牌識別系統??茖W技術的發展是為了造福人類,給人們帶來方便、舒適的生活。
作為全新技術算法識別的一種模式,在智能化的交通領域可以得到廣泛的應用。
完整的車牌識別系統它包括:圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數據傳輸等幾局部組成。車牌識別系統也包括字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發圖像采集單元進行采集。
車牌識別系統的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理,完夠定位出車輛的位置,然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比,然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點:
車輛檢測:可采用地線圈檢測、檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,而且還觸發攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集:經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續記載。
預處置:自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
定位:在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區域位置。
字符的分割:在圖像中定位出車輛的所在區域后,經過二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區域,然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認:對分割后的字符縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的規范字符表達方式停止匹配判別。
結果輸出:將辨認的結果以文本格式輸出。