廣東省世通儀器檢測服務有限公司面向成都地區用戶推薦光譜儀,卡尺。
哪些計量器具不適合郵寄服務?一般玻璃儀器如玻璃溫度計、玻璃密度計或部分精密儀器等,運輸過程中易損壞或影響儀器準確度,不適合郵寄服務。實行強制檢定的計量器具包括哪些?根據《計量法》九條,實行強制檢定的計量器具包括3大類:一是社會公用計量標準器具;二是部門和企業、事業單位使用的高計量標準器具;三是列入國家市場監督管理總局發布的《實施強制管理的計量器具目錄》中實施強制檢定且用于貿易結算、安全防護、醫療衛生、環境監測4各方面的工作計量器具。所以,實行強制檢定的計量器具不是只有工作計量器具,還有計量標準器具。企業如何建立計量器具管理臺賬以及開展檢定、校準工作?企業需要掌握了解計量器具分為強制檢定、非強制檢定和校準的基本概念,根據不同概念的檢定、校準要求建立計量器具管理臺賬。臺賬中的具體內容應包括:計量器具名稱、規格型號、編號、測量范圍、檢定或校準時間、檢定或校準周期等。另外乾冀檢測提醒還要明確是送檢還是現場檢定或校準、確定檢定或校準單位以及其他相關內容。通過完善計量器具管理臺賬,可以對企業在用計量器具的工作狀態一目了然。把不同要求的計量器具分類建立臺賬,按照不同分類做好計量器具的管理工作。如何確定非強制檢定計量器具的檢定或校準周期?根據計量器具的實際使用情況,本著科學、經濟和量值準確的原則確定非強檢計量器具檢定或校準周期。應注意的幾個方面:一是不得使用未經檢定、校準的計量器具;二是不要刻意去延長檢定或校準周期,應參照檢定規程或校準規范的規定;三是依靠計量技術機構的指導或由生產企業出具建議。什么是計量確認?通常包括哪些內容?計量確認是為確保測量設備處于滿足預期使用要求的狀態所需要的一組操作,包括:
1、校準和驗證、各種必要的調整或維修及隨后的再校準、與設備預期使用要求的計量要求相比較以及所要求的封印和標簽;
2、只有測量設備已被證實適合于預期使用并形成文件,計量確認才算完成;
3、預期使用要求包括:測量范圍、分辨力、大允許誤差等;
計量要求通常與產品要求不同,并不在產品要求中規定。標準物質一定要在有效期內使用嗎?是的。標準物質的有效期是研制單位根據穩定性研究數據,為了確保標準物質量值及不確定度的可靠性而確定的,因此,務必在有效期內使用。到期后未使用的標準物質也許仍舊穩定,對于一些批量較大、穩定性周期較長(如五年)的標準物質,研制單位有時會提供延長有效期的服務,但是在標準物質的穩定性無法得到研制單位的情況下,用戶如果繼續使用該標準物質,需自行承擔使用風險責任。企業送檢時,如何填寫業務委托申請單?委托申請單是客戶送檢樣品的書面描述,應按照委托申請單上的條目依次填寫清楚,尤其注意同類樣品的不同型號規格應分別填寫;客戶的特殊要求、樣品的特殊使用條件等也應在申請單上明確注明。計量在工業生產領域的作用有哪些?在工業生產領域,從產品設計研發、原材料采購到產品生產過程控制直到產品質量檢驗等所有環節都需要計量,而生產中的材料損耗、能源消耗、環境的污染和治理、成本核算乃至所有量化數據的獲取和分析都離不開計量。因此,計量是現代工業經濟重要基礎,也被稱為“工業的眼睛”。計量和產品質量的關系?計量是工業生產和產品制造的基礎,是貫穿于全部生產和制造過程的一項活動。通過加強計量基礎建設,能有效降低生產成本、提高生產效率,合理利用資源,提高產品質量和效益。
在工業產品生產中,產品設計、原料采購、生產加工、工藝過程控制、成品檢驗到包裝入庫,無論哪個過程或哪一個環節計量出現失準,都可能導致整批產品質量不合格甚至報廢。因此,企業具備的計量能力可以反映其產品質量的真實水平與競爭力。為什么說計量能力可以反映出企業的核心技術競爭力?主要工業發達國家的學者們普遍認為,計量能力可以代表一個國家的真實競爭力。對應于一家企業,其工業計量能力則可以代表其具有的核心競爭力。因為環境再優美的生產場地和的生產裝備都是用錢能夠買到的東西,而計量能力卻能夠反映出一個企業自身具有的技術能力和優勢,需要長期的積累,也是花錢買不到的東西。在當前產業面臨變革的時期,一家企業在研發新產品中的測量原理、試驗數據、算法以及校準技術和方法等,往往需要長時間的技術積累,也代表了企業參與市場競爭的真正底氣和核心技術能力。
計量是關于測量及其應用的科學,也是實現單位統一、量值準確可靠的活動。本書既詮釋了東西方不同的計量文化色彩,也蘊含著人類共同的技術語言。它次從政權統治和國家治理的角度,重新詮釋了計量的社會功能和作用,它次從認識和改造世界的哲學高度詮釋了計量與測量以及社會進步、科技創新的關系,給讀者提供了不一樣的立體維度和多元視角,讓近乎“熟視無睹”的計量給大家帶來了更多沖擊和震撼!
量子力學理論誕生后,計量學也隨之發生了革命性的變化??茖W家們開始探索以物質內部的運動規律來定義基本物理量單位的可能性。在《米制公約》時代建立的長度單位“米”的實物基準,其測量的準確性是0.1微米。到了20世紀50年代,隨著同位素光譜光源的發展,科學家發現了寬度很窄的氪-86同位素譜線,再加上干涉技術的成功應用,人們終于找到了一種可以取代實物基準且不易毀壞的新標準,即通過光波的波長來定義長度單位“米”。1960年,科學界研制出個依據量子理論建立,并被正式確立為長度單位的新基準,后在國際計量大會上重新定義了“米”。新的“米”量子基準不僅準確性較先前的實物基準提高了3~4個數量級,而且十分穩定。隨后,在1967年,此前以特定歷元下地球的公轉周期定義的時間單位“秒”,也被新的量子時間頻率基準所取代。相對于用地球公轉周期來定義時間“秒”,量子基準的準確度達到了十分驚人的程度,從原先30年誤差1秒,一下子提高到了幾千萬年誤差不到1秒的新高度。 我國民間廣泛流傳著“十六兩秤”的故事。相傳秦始皇統一六國之后,由丞相李斯來主持制定度量衡標準。李斯順利地制定了錢幣、長度等標準,但在重量標準上卻沒了主意,實在想不出到底把多少兩定為一斤才比較好,就向秦始皇請示。秦始皇寫下“天下公平”四個字,算是給出了一個標準,卻沒有任何確切的數目。李斯怕出問題遭到追責,干脆就以“天下公平”這四個字的筆畫數為準,定出了一斤等于十六兩的標準。此后的兩千多年里,一斤等于十六兩的換算方法就被人們沿用了下來。后來出現了一種十六金星秤,由北斗七星、南斗六星加福祿壽三星組成十六兩的秤星,意在告誡做買賣的人應誠實信用,不欺不瞞,否則,短一兩無福,少二兩少祿,缺三兩折壽。盡管這只是民間傳說,但從中卻能看出計量與公平有著密不可分的關系。 本書拋除了刻板枯燥的術語講解,改為采用講故事和案例的方式,介紹計量在國家治理、經濟發展、社會和諧、科技進步方面的地位與作用。
本書不同于一般的計量教材,也不同于傳統的計量科普讀物。這既是一次跳出計量說教改用通俗化語言介紹計量的大膽嘗試,也是一次轉換計量視角改從經濟社會發展需求角度看待計量的積極探索,還是一次突破傳統定義改從人類認知進步重新詮釋計量內涵的大膽實踐。
正是因為秉持“跳出計量看計量”的主旨理念,這本書才有了它特的魅力,也讓人充滿了更多的期待和關注。無論你是官員,還是公司高管,抑或是普通百姓,不管你是計量工作者,還是高校老師,都希望你能通過本書的閱讀帶來不一樣的收獲和啟發。
不知從何時起,解答計量問題成了我日常生活的一部分。天南海北的讀者與同道提出了各種各樣的計量問題。這里摘取少量的典型問題,希望對從事實證研究的朋友有幫助。
1、在什么情況下,應將變量取對數再進行回歸?
答:可以考慮以下幾種情形。
,如果理論模型中的變量為對數形式,則應取對數。比如,在勞動經濟學中研究教育率的決定因素,通常以工資對數為被解釋變量,因為這是從Mincer模型推導出來的。
二,如果變量有指數增長趨勢(exponential growth),比如 GDP,則一般取對數,使得 lnGDP 變為線性增長趨勢(linear growth)。三,如果取對數可改進回歸模型的擬合優度(比如 R2 或顯著性),可考慮取對數。
四,如果希望將回歸系數解釋為彈性或半彈性(即百分比變化),可將變量取對數。
五,如果無法確定是否該取對數,可對兩種情形都進行估計,作為穩健性檢驗(robustnesscheck)。若二者的回歸結果類似,則說明結果是穩健的。
2、如何理解線性回歸模型中,交互項(interactive term)系數的經濟意義?
答:在線性回歸模型中,如果不存在交互項或平方項等非線性項,則某變量的回歸系數就表示該變量的邊際效應(marginal effect)。比如,考慮回歸方程
y = 1 + 2x + u
其中, u為隨機擾動項。顯然,變量x對 y 的邊際效應為 2,即 x 增加一單位,平均而言會使y增加兩單位??紤]在模型中加入交互項,比如
y = α + βx + γz + δxz+ u
其中, x 與 z為解釋變量,而 xz為其交互項(交叉項)。由于交互項的存在,故x對 y 的邊際效應(求偏導數)為β + δz,這說明 x對 y的邊際效應并非常數,而依賴于另一變量z 的取值。如果交互項系數 δ為正數,則 x對 y的邊際效應隨著 z 的增加而增加(比如,勞動力的邊際產出正向地依賴于資本);反之,如果δ為負數,則 x對 y的邊際效應隨著z的增加而減少。
3、在一些期刊上看到回歸模型中引入控制變量??刂谱兞烤烤蛊鹗裁醋饔?,應該如何確定控制變量呢?
答:在研究中,通常有主要關心的變量,其系數稱為 “parameterof interest” 。但如果只對主要關心的變量進行回歸(極端情形為一元回歸),則容易存在遺漏變量偏差(omittedvariable bias),即遺漏變量與解釋變量相關。加入控制變量的主要目的,就是為了盡量避免遺漏變量偏差,故應包括影響被解釋變量 y 的主要因素(但允許遺漏與解釋變量不相關的變量)。
4、很多文獻中有 “穩健性檢驗” 小節,請問是否每篇實證都要做這個呢?具體怎么操作?
答:如果你的論文只匯報一個回歸結果,別人是很難相信你的。所以,才需要多做幾個回歸,即穩健性檢驗(robustness checks)。沒有穩健性檢驗的論文很難發表到好期刊,因為不令人信服。穩健性檢驗方法包括變換函數形式、劃分子樣本、使用不同的計量方法等,可以參見我的教材。更重要的是,向同領域的經典文獻學習,并模仿其穩健性檢驗的做法。
5、對于面板數據,一定要進行固定效應、時間效應之類的推敲么?還是可以直接回歸?我看到很多文獻,有的說明了使用固定效應模型的原因,有的則直接回歸出結果,請問正確的方法是什么?
答:規范的做法需要進行豪斯曼檢驗(Hausman test),在固定效應與隨機效應之間進行選擇。但由于固定效應比較常見,而且固定效應模型總是一致的(隨機效應模型則可能不一致),故有些研究者就直接做固定效應的估計。
對于時間效應也好同時考慮,比如,加入時間虛擬變量或時間趨勢項;除非經過檢驗,發現不存在時間效應。如果不考慮時間效應,則你的結果可能不可信(或許x與 y的相關性只是因為二者都隨時間而增長)。
6、如何決定應使用二階段小二乘法(2SLS)還是廣義矩估計(GMM)?
答:如果模型為恰好識別(即工具變量個數等于內生變量個數),則GMM完全等價于2SLS,故使用2SLS就夠了。在過度識別(工具變量多于內生變量)的情況下,GMM的優勢在于,它在異方差的情況下比2SLS更有效率。由于數據或多或少存在一點異方差,故在過度識別情況下,一般使用GMM。
7、在面板數據中,感興趣的變量x 不隨時間變化,是否只能進行隨機效應的估計(若使用固定效應,則不隨時間變化的關鍵變量 x 會被去掉)?
答:通常還是使用固定效應模型為好(當然,可進行正式的豪斯曼檢驗,以確定使用固定效應或隨機效應模型)。如果使用固定效應,有兩種可能的解決方法:
(1)如果使用系統GMM估計動態面板模型,則可以估計不隨時間而變的變量x 的系數。
(2)在使用靜態的面板固定效應模型時,可引入不隨時間而變的變量 x與某個隨時間而變的變量 z 之交互項,并以交互項 xz (隨時間而變)作為關鍵解釋變量。
8、對于非平穩序列,能否進行格蘭杰因果檢驗?
答:如果非平穩序列之間存在協整關系,則可進行格蘭杰因果檢驗(Grangercausality test)。這是因為,根據“格蘭杰表示法定理”(Granger Representation Theorem),任何協整系統都可寫為向量自回歸(VAR)模型,即格蘭杰因果檢驗的形式。
反之,如果非平穩序列之間不存在協整關系,則須先將原序列變為平穩過程(比如一階差分),然后再進行格蘭杰因果檢驗;否則會出現“偽回歸”(spuriousregression)問題。
計量該怎樣伴我們走向未來?要適應世界科技領域的形勢,我想既應著眼世界,更要立足現在,具體應該:一是跟蹤國際計量科技的整體發展——國際單位制(SI)面臨重大變革。二是新的應用領域內的戰略性新興產業發展對計量科技提出了更高要求。三是國家經濟社會發展對計量的需求不斷加大,均結合本國社會經濟發展的特點開展計量科學研究,建設科學研究和工業技術發展所需的測量能力,進行新技術探索?!∫皇歉檱H計量科技的整體發展——國際單位制(SI)面臨重大變革。隨著現代科技的進步,用基本物理常數來重新定義國際單位制中的大多數基本單位已成為國際計量科技的發展趨勢。這是自1960年SI建立以來的重大變革,對于整個世界計量界乃至社會各個領域的測量準確度將產生深遠影響。目前世界國家已紛紛開展相關研究并持續攻關,我國緊密跟蹤、科學應對,才能使中國計量體系的建設順應國際計量體系的發展,才能在國際上爭取話語權,占據主導地位。
二是新的應用領域內的戰略性新興產業發展對計量科技提出了更高要求。能夠促進經濟持續發展、提高生活質量的應用新領域中的計量科技與技術(食品安全、環境保護、生物、能源、材料、醫學等)在得以發展。例如,太陽能、風能等新能源的發展要求新的計量技術支持;環境變化的監控要求在溫度、溫室氣體量以及海水含鹽量等測量方面,建立長期穩定的計量基標準和溯源體系;二氧化碳、氮氧化物及易揮發有機化合物在低濃度時的微量變化的測量將是計量領域的一個挑戰;納米材料的發展及其在航空、航天和安全保障領域的應用,成為使有效測量具有準確度和可溯源性的推動力;醫學領域中不論是診斷還是有效而安全的治療都需要準確可靠、可互認的測量數據支持。以美國為例,美國國家標準與技術研究院(NIST)以促進國家創新、提升工業競爭力為使命,緊密圍繞測量科學領域和國家發展戰略開展持續而深入的研究工作,目前正在開展的項目包括:可互用智能電網建設,太陽能及存儲等能源技術,綠色節能建筑測量和標準;支撐總體經濟系統碳排放限制和交易體系的測量與標準,納米技術相關環境、健康和安全測量與標準;醫療信息技術,支撐醫療領域創新的測量標準和測量技術;信息技術安全,如數字安全,量子信息科學,以及測量科學的量子計量標準和測量技術等。
三是國家經濟社會發展對計量的需求不斷加大,均結合本國社會經濟發展的特點開展計量科學研究,建設科學研究和工業技術發展所需的測量能力,進行新技術探索。
1.推進自主創新和建立創新型國家對計量科技提出新要求??萍紕撔履芰Φ奶岣?對測量能力的需求迅速增加,對的測量溯源能力提出更迫切要求。計量科技要實現計量基礎研究的技術突破,要儲備,要滿足科技創新和技術發展對準確有效測量的新要求。
2.發展戰略性新興產業和加速經濟結構調整對計量科技提出新要求。信息、生物、納米、新能源、新材料、裝備制造等新技術的研究及產業化依賴更加準確的測量方法和更為的測量手段,尤其是對微觀量、復雜量、動態量和多參數綜合量的測量溯源提出了一系列新的要求。如何有效評價新能源的使用效率,如何評價新材料的各種特性,如何實現納米尺度的高準確度測量和量值溯源,如何實現生物技術安全的準確測量、有效分析和量值溯源,都是擺在我國計量科技面前的緊迫任務。
汽車業、船舶業、鋼鐵業、石化業對力值、扭矩、加速度、壓力等機械量的測量準確度提出了更高要求,同時要求進一步拓展測量范圍以覆蓋更大和更小的量值;有色金屬產業、裝備制造業需要解決計量器具在高溫、高壓、強堿、腐蝕等特殊條件下的量值準確性問題;紡織業、輕工業等產業迫切需要將量值快速準確地傳遞到生產設備上,對儀器設備的現場、在線和快速檢測提出了更高要求。
3.維護社會可持續發展和人類生命健康對計量科技提出新要求。監控氣候變化需要高準確度的測量,而且與長期穩定的計量基標準建立聯系,才能確定在經歷一段時間后發生的微小變化。無論是能源生產、輸送、交接、使用等環節,還是大氣質量、水質污染等評價控制,以及監測和指導用能單位合理用能、減少污染,科學統計分析和評價節能減排指標等,都離不開能源計量和量值溯源關鍵技術的支撐。
加強食品安全、醫療衛生領域的監管,必然以準確的成分量測量為支撐,以健全的質量體系和量值溯源體系為保障,這對化學、生物領域的計量能力提出了新挑戰。
4.如果一個國家缺少國際認可的計量體系和計量基礎設施,其出口產品的測量與檢測結果就難以得到進口國的承認和接受,這就直接造成了技術貿易壁壘。為了消除國外不合理的非關稅壁壘,避免我國出口產品的重復檢驗和因計量數據的國際互認受制于人,也為了阻止國外不合格產品進入中國市場,我國實現計量基標準的國際等效和在此基礎上測量、校準結果的國際互認。
5.加強安全建設對計量科技提出新要求。定位系統(GPS)、俄羅斯的格羅納斯系統(GLONASS)以及歐洲的伽利略系統等衛星系統的正常運轉,其準確性均依賴于時間頻率計量基準。更為準確的導航測量及衛星定位技術,將可有效保障并改善空港、海港的導航安全以及航空器、航天器的安全使用,也將為更好、更及時地預測地震和發布海嘯警報作出貢獻。開發出擁有自主知識產權的各類原子鐘和建設高度現代化的時間頻率計量體系,是建設我國立自主的定位系統的關鍵所在,也是防止我國軍事力量和安全受制于人的重要手段。在航天航空領域的慣導、自導及自動控制系統中,扭矩傳感器得到了廣泛運用,其扭矩值的準確測量和控制也為實施定位提供了技術保障。
計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面:
1、理論檢驗。
2、預測應用。
研究對象:
計量經濟學的兩大研究對象:橫截面數據(Cross-sectional Data)和時間序列數據(Time-series Data)。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性,以模型參數估計結果顯現相關性;后者在分析同一經濟行為者不同時間的資料,以展現研究對象的動態行為。
新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截面及時間序列的資料,換言之,每個橫截面都同時具有時間序列的觀測值,這種資料稱為追蹤資料 (Panel data,或稱面板資料分析)。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異,可以獲得較單純橫截面或時間序列分析更豐富的實證結論。
涉及到的相關學科:
若是所建立的回歸模型在經濟意義上沒有因果關系,那么這個就是偽回歸,例如路邊小樹年增長率和國民經濟年增長率之間存在很大的相關系數,但是建立的模型卻是偽回歸。如果你直接用數據回歸,那肯定存在正相關,而其實這個是沒有意義的回歸。
為避免偽回歸,消除異方差,在不改變時間序列的性質及相關性的前提下,為獲得平穩數據,通常會對時間序列取自然對數。對數據進行平穩性檢驗是研究中不可或缺的步驟,因為時間序列分析法只適用于平穩的數據。那么什么情況下會對數據取對數呢?
,關于對數的問題,若是自己選取的變量數據,里面有部分小于0,或者負數,需要重新考量下,看是否數據或者其他問題,此時肯定是沒法取對數;
二,針對CD 等生產函數等類型的數據分析,由于建模需要,一般需要取對數,此類情況一般會在柯布道格拉斯函數基礎上,引入新的變量,包括但不局限于資本和勞動等變量;
三,平時在一些數據處理中,經常會把原始數據取對數后進一步處理。之所以這樣做是基于對數函數在其定義域內是單調增函數,取對數后不會改變數據的相對關系
四,取對數作用主要有:縮小數據的數值,方便計算。例如,每個數據項的值都很大,許多這樣的值進行計算可能對超過常用數據類型的取值范圍,這時取對數,就把數值縮小了,例如TF-IDF計算時,由于在大規模語料庫中,很多詞的頻率是非常大的數字。取對數后,可以將乘法計算轉換稱加法計算。某些情況下,在數據的整個值域中的在不同區間的差異帶來的影響不同。也就是說,對數值小的部分差異的敏感程度比數值大的部分的差異敏感程度更高。這取對數之后不會改變數據的性質和相關關系,但壓縮了變量的尺度,數據更加平穩,也消弱了模型的共線性、異方差性等。例如在會計或者金融等變量的實證研究中,引入變量資產規模等變量,一般會取對數,因為不同行業或者國有、民營等公司的資產規模差距很大,取對數,會縮小差距,使得實證研究更具有針對性。
另外,山大大學陳強老師在計量經濟學及stata應用公眾號中匯總出如下五種情況:
,如果理論模型中的變量為對數形式,則應取對數。比如,在勞動經濟學中研究教育率的決定因素,通常以工資對數為被解釋變量,因為這是從Mincer模型推導出來的。
,如果變量有指數增長趨勢(exponential growth),比如 GDP,則一般取對數,使得 lnGDP 變為線性增長趨勢(linear growth)。
三,如果取對數可改進回歸模型的擬合優度(比如 R2 或顯著性),可考慮取對數。
四,如果希望將回歸系數解釋為彈性或半彈性(即百分比變化),可將變量取對數。
五,如果無法確定是否該取對數,可對兩種情形都進行估計,作為穩健性檢驗(robustnesscheck)。若二者的回歸結果類似,則說明結果是穩健的。
在經濟學中,常取自然對數再做回歸,這時回歸方程為 lnY=a lnX+b ,兩邊同對X求導,1/Y*(DY/DX)=a*1/X,b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 這正好是彈性的定義
告訴你如何取對數quick\ generate series\ 輸入新變量,比如 r=log( ),r就是取完對數后的序列。
很多同學在做實證文章的時候常常問,我的R平方只有0.08到0.09,也就是說我的模型只能解釋數據的8%到9%。在實證文章里,特別對于橫截面數據來說,有時R平方只有0.05。R平方是什么意思?就是說,我們的模型能解釋數據的variance的多少,可能對于絕大部分的variance的解釋,經濟學家是不知道的
另外,R平方表示模型擬合優度,也就是模型解釋力度,此值介于0-1之間,數值越大,說明模型解釋力度越大,該值越大越好,在實際研究中,辭職表的意義相對較小,即使該值小于0.4或者更小,也關系不是很大。
R平方與所選取變量多少以及回歸有很大關系,經常在會計領域多變量進行回歸,此值會很小,所以不必太在乎這個統計量。另外調整R2可以為負數,當調整R2可以為負數時,說明此時R2會很小,幾乎為0,此時模型幾乎沒有意義。就Panel Data的處理而言,建議行平穩性校驗。一般完整的實證經濟學論文,針對面板數據,會前期進行數據處理,包括描述性分析和平穩性檢驗的,這個根據期刊的要求或版面要求而定,另外,根據相關要求,一般情況下,由于面板數據主要核心在于回歸,包括固定或者隨機效應的回歸結果,所以有些文章,并沒有進行平穩性檢驗,而為了將面板數據做的高大上,分析更具有針對性,可以進行分類分行業分階段進行回歸,更能說明問題。
而在公司財務領域,研究都是資產負債率等,它們不可能包含單位根,所以我們基本上都不做這個檢驗。然而,在宏觀經濟領域,單位根過程很普遍,如果前期學者也證實了單位根過程的存在,一般也都做。所以具體情況,根據相關要求來定。
計量經濟學是結合經濟理論與數理統計,并以實際經濟數據作定量分析的一門學科。計量經濟學以古典回歸分析方法為出發點。依據數據形態分為:橫截面數據回歸分析、時間序列分析、面板數據分析等。依據模型假設的強弱分為:參量計量經濟學、非參量計量經濟學、半參量計量經濟學等。常運用的軟件:EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等……
問卷主要分為兩大類:即量表問卷和非量表問題。
計量是國家質量基礎設施的重要組成部分。在黨中央、的堅強領導下,市場監管總局團結全國計量工作者,協力構家現代測量體系,推動發展,計量基礎更加扎實,計量法制更加健全,計量服務更重實效。
“十四五”時期,計量工作將立足新發展階段,主動適應新形勢、明確新任務、落實新要求,完整、準確、全面貫徹新發展理念,持續加強計量體系和能力建設,圍繞推動發展更好發揮基礎保障和支撐作用。
加強計量頂層設計,提升計量基礎能力。推動《計量發展規劃(2021—2035年)》盡快發布實施,印發國家測量體系建設指導意見。面向國家發展重大戰略需求,成立計量技術加快制定數字計量、產業計量、碳計量等領域國家計量技術規范。
推進計量科技創新,解決重大測量難題。我們將更好發揮全國計量工作部際聯席會議作用,推進計量科技協同創新,推動關鍵計量測試設備國產化,實現我國具有自主知識產權的計量能力總體達到世界水平,并在部分關系國家核心競爭力的關鍵領域。
完善產業計量體系,增強計量服務效能。市場監管總局計量司將加強國家產業計量測試中心建設規劃布局,聚焦制約產業發展的“卡脖子”問題,在超精密裝備、海洋監測裝備、鋼鐵、內燃機等領域新建一批國家產業計量測試中心,不斷完善我國的產業計量測試服務體系。制定關于加強企業計量工作的指導意見,更好發揮計量支持市場主體發展的基礎性、性作用。
量表問卷通常更多使用于學術研究,主要針對人群態度看法使用意愿等方面的研究,量表題是指類似答項為“非常不同意”,“比較不同意”,“中立”,“比較同意”和“非常同意”之類的問題,這個在前期stata培訓會議中以使用意愿以及影視旅游動機專題介紹過。主要軟件為SPSS,主要分析方法比如因子、信效度、相關、回歸模型等。
而非量表類來講,其大的特點為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等,但很少有出現量表題(是)。